AI 문항 출제·검수 파이프라인
복잡한 판단 지표와 법률 조항 매핑을 검수 가능한 업무 흐름으로 구성
사례 보기NAWAPLAY AX SERVICE
AI 업무 자동화 및 데이터 연동
반복 업무와 흩어진 데이터를 AI, API, 사내 도구로 연결해 검토 가능한 자동화 워크플로를 설계하고 구현합니다.
APPROACH
기술보다 해결할 문제와 운영 조건을 먼저 봅니다.
자동화율보다 업무의 정확성과 통제 가능성을 우선합니다. 사람이 판단해야 할 지점과 시스템이 처리할 지점을 구분하고, 기존 도구를 무리하게 교체하지 않으면서 데이터 수집부터 검토·승인·결과 기록까지 연결합니다.
이런 상황에서 시작합니다
- 엑셀, 이메일, 메신저와 여러 관리자 화면을 오가며 같은 정보를 반복 입력하는 경우
- AI 결과를 사용하고 싶지만 오류 검수와 승인 절차가 없어 도입이 어려운 경우
- 데이터는 쌓이지만 보고서와 의사결정으로 연결되지 않는 경우
함께 만드는 결과물
- 현재 업무 흐름과 반복 비용 분석
- 사람 검토가 포함된 자동화 시나리오
- 사내 시스템·외부 SaaS·LLM API 연동
- 수집·정제·분석·알림 데이터 파이프라인
- 권한, 감사 로그, 실패 복구와 운영 대시보드
진행 방식
- STEP 01
업무 흐름 관찰
담당자가 실제로 사용하는 입력, 판단 기준, 예외 처리와 승인 단계를 기록합니다.
- STEP 02
자동화 경계 설정
오류 비용이 낮은 반복 작업부터 자동화하고 중요한 판단에는 사람의 승인을 남깁니다.
- STEP 03
도구와 데이터 연결
기존 시스템을 중심으로 API, 데이터베이스, AI 모델과 알림 채널을 연결합니다.
- STEP 04
측정과 안전장치
처리 시간, 오류율, 수동 개입률을 측정하고 실패 시 되돌릴 수 있게 설계합니다.
관련 수행 경험과 제품
FAQ
자주 묻는 질문
- 현재 사용 중인 SaaS와 사내 시스템을 유지할 수 있나요?
- 가능한 한 기존 도구를 유지하고 API와 데이터 파이프라인으로 연결합니다. 교체가 필요한 경우에만 비용과 위험을 비교해 제안합니다.
- AI가 잘못 판단하면 어떻게 하나요?
- 중요 업무는 자동 실행보다 초안 생성과 사람 승인을 기본으로 설계합니다. 입력·출력·승인 기록을 남겨 오류 원인을 추적할 수 있게 합니다.
- 작은 반복 업무 하나부터 시작할 수 있나요?
- 가능합니다. 처리 빈도와 절감 가능 시간을 기준으로 작은 자동화부터 검증한 뒤 인접 업무로 확장합니다.