사각史각
교육 전문가의 출제·검수 판단을 지원하는 에듀테크 AI 웹 시스템
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AI 웹·앱 및 MVP 개발
기업의 업무 문제와 제품 아이디어를 검증하고, AI 기능을 포함한 웹·앱을 설계부터 출시와 운영까지 연결합니다.
APPROACH
기술보다 해결할 문제와 운영 조건을 먼저 봅니다.
기능 목록을 바로 개발하기보다 사용자가 겪는 문제와 운영 조건을 먼저 확인합니다. 필요한 AI 기능만 제품 흐름 안에 배치하고, 검증 가능한 범위의 MVP를 만든 뒤 실제 사용 데이터로 다음 우선순위를 결정합니다.
이런 상황에서 시작합니다
- AI를 도입하고 싶지만 어떤 사용자 문제부터 풀어야 할지 불명확한 경우
- 아이디어와 화면 시안은 있지만 안정적인 제품 구조와 출시 계획이 필요한 경우
- 외주 개발 이후 운영·개선 주체가 없어 제품이 멈춘 경험이 있는 경우
함께 만드는 결과물
- 문제 정의와 핵심 사용자 여정
- MVP 범위·기능 우선순위와 기술 아키텍처
- 반응형 웹 또는 iOS·Android 앱 구현
- AI 모델·외부 API·데이터 파이프라인 연동
- 배포, 모니터링, 운영 문서와 개선 백로그
진행 방식
- STEP 01
문제와 가설 정리
사용자, 업무 흐름, 성공 기준을 인터뷰와 자료 검토로 구체화합니다.
- STEP 02
작게 검증할 범위 설계
가장 위험한 가설을 먼저 확인할 수 있도록 MVP 범위와 측정 지표를 정합니다.
- STEP 03
제품 구현과 출시
UX, 프론트엔드, 백엔드, AI 연동과 배포를 하나의 제품 흐름으로 구현합니다.
- STEP 04
사용 데이터 기반 개선
운영 중 발생한 행동 데이터와 피드백을 다음 릴리즈의 근거로 사용합니다.
관련 수행 경험과 제품
FAQ
자주 묻는 질문
- 아이디어만 있는 단계에서도 상담할 수 있나요?
- 가능합니다. 아이디어를 바로 기능으로 옮기기보다 해결할 문제, 대상 사용자, 검증 기준부터 함께 정리합니다.
- AI 모델을 직접 개발해야 하나요?
- 항상 그렇지는 않습니다. 목적과 데이터 조건에 따라 상용 모델 API, 검색 증강, 규칙 기반 로직, 자체 모델 중 비용 대비 효과가 높은 방식을 선택합니다.
- MVP 출시 이후 운영도 맡을 수 있나요?
- 가능합니다. 모니터링, 오류 대응, 기능 개선, 앱스토어 릴리즈까지 제품의 운영 주기에 맞춰 이어갈 수 있습니다.